25 de noviembre de 2021

El futuro de la suscripción de seguros

Las compañías de seguros confían cada vez más en la tecnología para la gestión y suscripción de reclamaciones.

Dos compañías, Praedicat y Verisk, anunciaron recientemente nuevos productos de análisis de riesgo que sus compañías de seguros podrían usar pronto.

El puntaje de riesgo de la empresa (CRS) de Preadicat evalúa el riesgo de suscripción de una empresa, en función de "qué tan expuesta está una empresa a los riesgos emergentes que podrían impulsar un litigio que involucre a la empresa como demandada". En otras palabras, el CRS de una empresa es una expresión de su potencial para ser demandado.

El CRS es especialmente útil al evaluar la exposición al seguro de directores y funcionarios de una empresa, ya que examina el potencial de riesgo de litigio de acción de clase de valores.

“Después de simular ... cuán dañinos son los productos y las actividades comerciales de una empresa, estimamos la probabilidad de que surja un litigio, dirigido a aquellos productos y actividades comerciales que los científicos creen que causan lesiones corporales o daños ambientales. Utilizamos los resultados del modelo para resumir el riesgo de los productos y las actividades comerciales de una empresa en una única puntuación de riesgo de la empresa de 100 puntos ”, afirma Julia Fuller, vicepresidenta sénior de gestión de cuentas de Preadicat.

“Con base en datos científicos revisados por pares y datos objetivos de terceros, las empresas utilizan nuestra evaluación para comprender mejor los impactos de sus productos y actividades comerciales, y las aseguradoras para suscribir el riesgo de responsabilidad de esas mismas empresas. A medida que los riesgos emergentes se vuelven cada vez más complejos, las innovaciones como el puntaje de riesgo de la empresa están ayudando a que la suscripción de estos riesgos sea mucho más fácil ”, dijo Fuller.

Si bien el puntaje de riesgo de la empresa de Preadicat ayuda a los suscriptores a evaluar una empresa externamente, obteniendo una perspectiva sobre el clima de litigio en el que opera, otra empresa, Verisk, ayuda a los suscriptores a buscar dentro de la empresa. Verisk utiliza inteligencia artificial para analizar datos y calificaciones en las reseñas de Yelp "para proporcionar a las aseguradoras una evaluación más integral de las empresas".

Ganar la carrera hacia cero preguntas

Según su comunicado de prensa, Verisk está aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el análisis de imágenes para generar información a partir de más de 200 millones de reseñas en Yelp, la empresa que conecta a las personas con grandes negocios locales.

Con inteligencia artificial, Verisk analiza datos no estructurados en las reseñas de Yelp, incluidas imágenes que pueden indicar cómo ha evolucionado una empresa. Las aseguradoras pueden utilizar estos conocimientos para informar las discusiones sobre la cobertura con clientes potenciales, ver cómo los empleados mitigan los riesgos y tomar decisiones de suscripción con mayor rapidez y precisión.

“Encontrar información actualizada y sólida en línea para suscribir seguros comerciales pequeños puede requerir mucho tiempo y esfuerzo”, dijo Tracey Waller, directora de suscripción comercial pequeña de Verisk. "Al trabajar directamente con Yelp, Verisk está aumentando sus análisis consistentes y de alta calidad en millones de pequeñas empresas con información actualizada, organizada y fácil de digerir".

A través de Yelp, Verisk dice que puede integrar sin problemas millones de puntos de datos, incluidas "las reseñas e imágenes confiables de Yelp en tiempo real, lo que respalda el esfuerzo continuo de Verisk para ayudar a las aseguradoras a acelerar sus transformaciones digitales" y "ganar la carrera hacia cero preguntas en las aplicaciones de seguros". . " La plataforma de Yelp, que permite a los consumidores descubrir, conectarse y realizar transacciones con millones de empresas locales de todos los tamaños, proporciona una poderosa fuente de datos para las aseguradoras que se actualiza constantemente.

Artículo cortesía de SmartsPublishing.com